今年上半年，国外的智能体框架 OpenClaw、Hermes 大放异彩，国内也涌现出大大小小的 AI 智能体产品。
在国内一众 AI 智能体工具当中，影响力最大的当属腾讯旗下的 WorkBuddy。
今天为大家介绍 WorkBuddy 的基本概念、使用方法，高阶应用，实战案例。文章较长，建议收藏。
一、什么是WorkBuddy？
WorkBuddy 是腾讯出的桌面 AI 工作台，于2026 年 3 月 9 日 正式上线，业内很多人戏称它为“腾讯版小龙虾”。
它不仅能跟你聊天，还能操作你电脑上的文件，读、写、改、批量处理都行。你说一句话，它自己拆任务、自己规划步骤、自己干，最后把成品交到你手上。
对于使用者而言，WorkBuddy 可以覆盖你的日常办公、写代码、做设计等等场景，还能同时跑多个任务。不需要你懂得任何技术，装上就能用。
二、WorkBuddy的安装与积分
WorkBuddy的安装过程十分简单，官网：
从官网下载客户端，Windows 和 Mac 都有。安装包不大，两分钟搞定。
第一次打开扫码登录就行。新用户注册送 2000 积分，每天签到再领 150 分。日常轻度使用的话，免费额度基本够你把核心功能试一遍。
其中有一个很重要的设置，就是修改默认工作空间存储路径，这个路径默认在C盘；如果不改，用不了几个月你的C盘就爆满。
点击头像，找到设置，选择系统设置，就可以修改了！
WorkBuddy 还支持自定义模型，还是在设置里面。
需要注意的是：目前仅支持 OpenAI 兼容协议 API。
三、认识界面与任务栏
界面布局很简单：左侧功能菜单，中间对话区，右侧结果区。大部分桌面 AI 工作台都是这种布局，所以学会一个，其他的也就基本会了！
任务栏是所有操作的起点。点「新建任务」，在输入框里描述你要做什么，AI 自动拆解步骤并执行。
它跟普通对话最大的区别是，普通对话模式只会给出操作思路，相当于 “告诉你该怎么弄”；而任务模式会自动执行完整流程，直接帮你落地完成工作。
从最简单的开始试手感：
"帮我把桌面上 Q2 销售数据整理成表格"
"把这份 PDF 的核心内容总结成 500 字"
"搜索过去一周 AI 领域的重要新闻，列 5 条"
指令越具体，输出越靠谱。对比两组：
你给的信息越多，它交付的东西越接近你要的。
四、权限模式：AI 能碰什么，不能碰什么
权限模式也和各类 AI 工具的设计很相似。它定义了 AI 操作你文件的深度，分成三级：
同一个任务"把 5 个 Excel 合并成一份并生成图表"，三种模式的体验完全不同：
Ask 模式，AI 会告诉你用 pandas 读取、用 openpyxl 合并，很有道理，但代码得你自己写。
Plan 模式，AI 先列一份计划："第一步读取 5 个文件，第二步按月份合并，第三步生成柱状图，第四步保存。是否执行？"你逐条打勾，它才动手。全程可见，随时喊停。
Craft 模式，AI 直接干活，读文件、写代码、生成图表一气呵成，每步仍需你确认，但节奏快得多。
使用习惯：
日常 90% 的任务用 Plan，咨询讨论用 Ask，批量文件处理和写代码用 Craft。
这套分级机制和 Claude Code 的 Ask / Plan / Craft 分层交互逻辑有相似之处，核心都主张循序渐进授予操作权限，信任是逐步积累的，而非一次性开放全部权限。
五、记忆：让 AI 越用越懂你
权限模式决定了 AI 能干什么，记忆决定了 AI 认不认识你。
默认情况下每次新建对话，AI 对你一无所知。你的项目叫什么、用什么技术栈、喜欢什么风格的回复，每次都得重新说。这也是很多人觉得"AI 不够智能"的根源，不是它不聪明，是它不认识你。
WorkBuddy 可以在设置里面进行记忆相关的配置，对话越多，它就越懂你。
我在记忆里面添加了一个先思考制定计划，后执行的规则。
记忆存在 工作区/.WorkBuddy/memory/ 下，MEMORY.md 文件里面，可以看到我刚刚添加的内容。
实操三步：
第一步，打开设置，开启「生成对话记忆」。AI 会自动从每次对话中提取关键信息写进记忆文件。
第二步，直接用对话管理记忆：
"任何项目开始时先思考，然后制定计划，最后才执行"
"不要废话，回答要简明扼要"
"不要造假，不要使用过时的数据"
第三步，每周花两分钟翻一下 MEMORY.md，删掉过时信息。每条记忆都会注入提示词、消耗 Token 资源，如果记忆条目过多，容易分散模型注意力，因此建议把记忆条目控制在 20 条以内。
当前局限：所有项目共享同一套记忆，没有项目级隔离。做三个项目时 AI 可能把 A 项目的偏好带到 B 项目里，需要留意。
六、助理：手机远程遥控电脑干活
前面讲的都是坐在电脑前操作。但很多时候你不在电脑旁边，比如出门在外、开会中、通勤路上，突然有个任务想让 WorkBuddy 处理。助理就是为这个场景设计的。
简单说，助理就是一个遥控器：在手机上发一条消息，电脑上的 WorkBuddy 自动执行任务，执行完结果回复到你手机上。
支持国内众多平台，比如微信，QQ，飞书，钉钉等。
配置方式：打开 WorkBuddy，点头像 → 设置 → 助理设置，按提示完成对应平台的接入。微信最简单，扫码绑定就能用。
助理任务和普通任务的区别：
简单说，本地操作用主界面的普通任务，远程触发用助理。
注意事项：
1. 电脑必须保持开机且保持 WorkBuddy 的运行，休眠了就收不到消息，可以打开锁屏远程功能。
2. 助理页面可以查看远程任务的完整执行记录，包括思考过程、操作步骤、生成文件和最终结果。
七、专家：切换专业大脑
前面四个模块解决了"AI 能干活、会干活、认识你、随时随地用得上"。从专家开始进入中级：让 AI 在特定领域比普通人更专业。
专家的本质是给 AI 加载一套专业认知框架，包含该领域的知识体系、工作习惯和输出标准。WorkBuddy 内置了 100 多个领域专家，覆盖财务、代码、法律、产品、数据分析。
从广场用现成的：点左侧「专家」，进入公开广场，各行各业都有。挑一个顺眼的点进去看角色配置和工具链，觉得合适就直接用。
创建专属专家团：广场上的不够贴合时自己建。WorkBuddy 有交互式引导，不需要你从头设计。用这个提示词启动：
我是小白，我想训练一个内容创作专家。请以交互式问答的形式，每次问我 1 个简单问题，提供选项引导我确认想法。明确需求后，请自动匹配最优的 Skill 和工具链，最终帮我生成能直接执行的专属专家团。
AI 会问你 7 到 10 个问题，比如"主要发哪个平台""文风偏专业还是偏口语"，你答完它自动生成一套配置。
一个典型的专家团配置：
社区里这套配置有个昵称叫"三只虾流水线"（选题虾、文案虾、审核虾），内容创作者里很流行。
关键认知：专家不是"换了个提示词"。你直接说"你是一个财务专家"和真正加载财务专家模块，输出的专业度差距很大。因为专家模块背后绑定了一整套认知框架、工具链和输出模板。
关于 WorkBuddy 的更多高级用法和实战案例，我们将在下面为大家详细讲解。
书接上文，讲一讲 WorkBuddy 的高级用法、实战案例，以及给新手们的建议。
八、技能：给 AI 装上专业操作手册
这里说的“专业操作手册”，其实就是大家经常说的Skill，专家决定"谁来干活"，技能决定"怎么干得更专业"。
技能是一份结构化的操作手册，告诉 AI 处理特定任务时该遵循什么流程、注意什么细节、产出什么格式。WorkBuddy 的 SkillHub 技能市场已经有 7 万多个社区技能，累计下载超 3000 万次。
浏览安装：点左侧「技能」进 SkillHub，按分类浏览或直接搜索。搜 "Excel" 能看到几十个相关技能，数据处理、图表生成、公式审计、格式整理，挑需要的点一下就能装。
在任务中调用：安装后在输入框里用 /技能名 触发。比如装了 xlsx 技能：
PS：/xlsx 读取桌面销售数据.xlsx，按月份汇总，生成柱状图，输出到新 Excel。
AI 会按 xlsx 技能定义的工作流来执行，比直接让它"处理 Excel"靠谱得多。
创建自己的技能：同一个操作重复做了 3 次以上就该封装成技能了。支持三种创建方式：图形化界面零代码创建、导入 YAML 模板、指令反向生成（重复 3 次相似操作 AI 自动提示"要不要保存为技能？"）。
新手先快速体验。装 5 个常用技能（xlsx、pptx、docx、pdf、frontend-design），在任务里调用几次，感受有技能和没技能的输出差异，再考虑自己建。
Skill VS 专家 VS 专家团
Skill是能力
专家是能力+经验
专家团是多位专家+协作流程
九、自动化：设置一次，到点自动干活
自动化的本质是定时触发器 + 任务编排。你设定好什么时间做什么事，到点自动执行。
创建方式：最简单的是直接说人话。
"每天下午 18:00 帮我生成今日工作日报"
"每周日晚上 22:00 汇总本周数据，生成周报初稿"
"每天早上 9:00 抓取 AI 行业资讯生成早报"
AI 会自动识别时间、频率和任务内容，在后台创建定时任务。
也可以在「自动化」面板里手动填：任务名称、提示词（做什么）、执行频率和时间、是否推送到企微或微信。
默认有九个可以直接用的模板，可以按需配置。
实战踩坑经验：
1：WorkBuddy 客户端退了定时任务就不会触发，它不会在后台默默干活。笔记本合盖休眠了也不行。
2：文件路径必须用绝对路径（D:/工作周报/），别用相对路径。
3：新建自动化任务先手动试跑一次，确认输出符合预期再开定时。直接设定时大概率跑出来不是你想要的。
4：自动化任务本身很省积分，简单操作一次 1 到 2 分。
自动化建议其他 6 个模块都玩熟了再碰。一上来就搞，大概率因为指令不够精确得到一坨用不了的东西。
十、实战案例：竞品监控
这个案例把任务栏、权限模式、技能、自动化串起来用。
背景：我关注了某家竞品的产品更新和定价变化，以前手动刷一遍官网，不仅麻烦而且还经常漏。
第一步：手动跑通
新建任务，Plan 模式，输入以下 Prompt：
我要做竞品监控，请完成以下步骤：
访问这个网址：https://item.taobao.com/item.htm?id=898379064529
获取响应结果中 skuCore 和 skuBase 这两个节点里面的数据，并保留备用
解析这两个数据，并将获取的规格和价格截取到写入文本
登录会话需要保留，不要每次都让用户登录，留足扫码登录的时间
Plan 模式会先生成执行计划让你确认。第一次执行时盯着看一遍，看 Agent 操作是否跟你预期一致。有偏差就调 Prompt 再试。
其实我这里可以不用 Plan 模式的，因为在之前我已经将制定计划默认写入了记忆。
实测中的关键点就是要找到响应结果里面的节点数据，可以把响应页面直接复制粘贴给它，让它自己分析。
第二步：转定时任务
手动跑通且结果满意后，就可以将整个流程让它封装成一个 Skill，然后每天定时执行该Skill就行。配上微信推送，手机叮的一声就能收到。
这里我附上我打包好的 skill 供大家参考：（详见下载兰）
第三步：验证
设好后第二天检查是否准时执行。没执行大概率是电脑休眠了。执行了但结果不对，去历史任务里看执行日志调 Prompt。
这个流程跑通之后，以前每周花半小时的事，现在零成本。
十一、实战案例：合同风险审查
办公场景的高频刚需。收到一份合同需要快速判断有没有坑，以前逐条看 40 页 PDF 至少两小时。
第一步：加载合同审查专家和技能
从专家广场找到合同管理方向的专家，再从 SkillHub 装上合同审查相关技能。WorkBuddy 内置的合同风险条款库包括违约责任不对等、知识产权归属不清、付款条件模糊、保密条款过宽、管辖地不利这几类常见问题。
第二步：上传合同执行审查
在对话框输入：
请审查这份服务合同，重点关注：
违约责任条款是否对等
知识产权归属是否清晰
付款条件和时间节点是否合理
保密条款范围是否过宽
争议解决管辖地是否合理
用红黄绿三级标注风险，给出修改建议。
然后把合同 PDF 拖进对话框上传。Agent 会按格式输出，每个风险点都标出具体页码和条款内容，附上修改建议措辞。
第三步：生成审查报告
确认审查结果没问题后，追加一条：
把审查结果整理成正式合同审查报告，包含风险摘要、逐条分析和修改建议，保存为 PDF。
Agent 生成的结构化报告可以直接发给法务或回复乙方。
效果评价：标准服务合同、买卖合同这类常见模板，审查质量很高，能抓到 90% 以上的常见风险点。高度定制化的复杂合同（比如投融资协议）只能作为法务参考，不能替代专业律师。在这个颗粒度上已经远超预期了。
十二、总结
用了一个月WorkBuddy，我总结几条核心原则：
1. 先手动跑通，再自动化。别一上来就建定时任务。先在对话里手动跑一遍，确认 Prompt 和流程没问题，AI 理解跟你一致，再转自动化。省掉这一步，第二天早上大概率收到一堆莫名其妙的输出。
2. Prompt 写具体，不要写成需求文档。AI 不是产品经理，不需要用户故事。你需要写的是"打开网页 → 点击按钮 → 提取表格 → 存成 CSV"。操作步骤写清楚，比"帮我分析一下竞品"靠谱十个量级。
3. 不要信任 AI 说的"完成了"。让它自检，关键参数（尺寸、格式、数量）亲自验证。AI 会说"已生成 3:4 图片"，实际是 1:1 正方形。
4. 记忆定期清理。控制在 20 条以内，每周翻一次 MEMORY.md，过时信息删掉。
5. 重要任务新开对话。 上下文越长越贵，第 20 轮对话消耗可能是第 1 轮的 5 到 10 倍。
WorkBuddy 不是开箱即用的省心神器，用好了是数字员工，用不好是烧分机器。牢牢掌握今天的教程内容，绕开这些坑，基本上就能让 AI 真正帮你干活了。
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