文章摘要
该AI产品经理课程聚焦实战技术栈，核心是构建可落地的工具链。技术篇从大模型基础原理和提示词工程切入，重点讲解工作流设计、RAG知识库检索增强、Function Calling外部调用及MCP统一工具接口，并通过COZE项目实现产品化。产品篇则涵盖需求分析、竞品洞察与行业趋势判断，指导如何识别行业发展阶段并把握入局节点。整套课程配备12份详细PDF课件，旨在帮助学员掌握从技术原理到产品落地的全链路核心能力。
课件简介
AI产品经理课11期
这门课不讲概念，讲技术栈。一个AI产品经理需要摸得着的工具链，一条条走通。
技术篇。 大模型基础原理开道。然后提示词怎么写，Prompt怎么拆到场景里。接着是真正的重头——工作流：先认识"自动生产线"雏形，再把工作流拆成可实施的环节，最后把工作流和智能体缝合。然后是RAG：知识库怎么处理、怎么检索增强。Function calling：让模型调用外部动作。MCP：外部工具统一接口。最后大模型微调的概念和COZE两个实战项目——搭出来的东西能跑。
产品篇。 需求分析、竞品分析、行业趋势判断、产品拆解落地。行业发展的阶段怎么识，什么时候该入局。
课件目录
课件全配齐。 12个PDF，每节课一个。
开班与导论
- 开班典礼
- AI 产品经理的核心能力和时代机遇
产品经理技术篇
- 大模型的基础原理
- 提示词
- 构建 Prompt
- 初识工作流：自动生产线雏形
- 理解工作流：拆分环节分步实施
- 知识库的处理：RAG
- 工作流和智能体的结合
- RAG 与智能体的结合
- function call
- 外部工具统一接口：MCP
- 大模型微调
- 一些常见的概念解析
- COZE 实战 1、2
技术篇课件资料
- AI 产品经理的核心能力和时代机遇
- 开班典礼
- 大模型产品开发中的数据准备与反馈闭环
- 场景拆解，构建 Prompt
- 通过 RAG、Function calling 和 MCP 链接知识库和外部系统
- 通过工作流搭建，构建产品 Demo
- 构建大模型时代最重要的产品形态：Agent
- AI 产品经理最新趋势，用 AI 构造 PRD 和 UE 的技巧
AI 产品经理产品篇
- 需求分析挖掘
- 竞品分析
- 基础：看清行业趋势，把握时代风口
- 进阶：行业发展阶段辨识，寻找入局节点
- 基础：产品拆解方式，把思路落地成实践
配套课件（12 份）
- 大模型的基础原理
- 提示词的奥秘：如何使用大模型咒语
- 最简单的智能体：用提示词召唤的赛博精灵
- 初识工作流：自动生产线雏形
- 理解工作流：拆分环节分步实施
- 工作流和智能体的结合
- 知识库的处理：RAG
- RAG 和智能体的结合
- 调用外部动作：Function call
- 外部工具统一接口：MCP
- 大模型微调的概念
- 一些常见概念的解析
本文最后更新于2026年7月3日，若涉及的内容可能已经失效，直接留言反馈补链即可，我们会处理，谢谢
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